Algorithmen, Programmierung & KI

Künstliche Intelligenz, Machine Learning & Chips

Künstliche Intelligenz revolutioniert Gesellschaft und Wirtschaft. Maschinelles Lernen trainiert neuronale Netze an großen Datenmengen, während Halbleiter-Innovationen und Quantencomputer die Grenzen bisheriger Rechenleistung sprengen.

Wichtige Grundlagen und Merksätze

Machine Learning & Deep Learning: Algorithmen lernen Muster aus Trainingsdaten; künstliche neuronale Netze mit mehreren verborgenen Schichten
Large Language Models (LLMs): Statistische Sprachmodelle generieren Texte; Prompt-Engineering optimiert Ausgabequalität durch präzisen Kontext
Sprachsteuerung: Natural Language Processing (NLP) wandelt gesprochene Sprache in Text um und interpretiert Benutzerabsichten
Halbleiter-Wettlauf: Moore'sches Gesetz, Lithographie im Nanometerbereich und geopolitische Bedeutung von Chipfabriken (Foundries)
Quantencomputer: Nutzen Qubits, die sich dank Superposition und Verschränkung gleichzeitig in mehreren Zuständen befinden können

Interaktive Übungen (6)

Wie funktioniert das Deep Learning

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